電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会（信州大工学部, 2025/9/18-19）で，前川優斗君が以下の発表を行いました．
Vision Transformerと転移学習による眼疾患スクリーニング手法の開発と評価
－ ViT, CNN および U-Net における分類と根拠の比較 －
前川優斗1，ショウ シュン1，内田惠子2，中澤徹3，内田裕久1
1豊橋技術科学大学 電気・電子情報工学系
2東北労災病院
3東北大学 医学部眼科学教室
この研究では，眼科疾患である緑内障，糖尿病網膜症，白内障，および正常眼について，それぞれ約1000枚の眼底写真のデータを使って機械学習を行い，疾病の分類をしました．ViTとCNNではどちらも95％の精度で判定ができました．さらにViTとCNN，U-Netの注目マップを作成し，AIが網膜のどこに注目をしたのかを比較しました．